Bạn đang chật vật với khối lượng dữ liệu khổng lồ và không biết cách khai thác tiềm năng của nó?
Dịch vụ phân tích dữ liệu lớn cho chuyển đổi kỹ thuật số
Làm cho quy trình phân tích nhanh hơn và hiệu quả hơn với phân tích Dữ liệu lớn theo thời gian thực
Phân tích kiến trúc
Phân tích ứng dụng và nhu cầu của nó cùng với yêu cầu kinh doanh Tư vấn cải tiến và tự động hóa Xây dựng kế hoạch di chuyển tại chỗ sang đám mây Thiết kế giải pháp cho ứng dụng gốc trên nền tảng đám mây Xây dựng lộ trình nâng cấp cơ sở hạ tầng Nhận một kế hoạch hành động về những cải tiến trong tương lai.
Cải tiến kiến trúc
Triển khai các phương pháp thực hành tốt nhất và quy trình tự động hóa vào cơ sở hạ tầng hiện có Tự động hóa tất cả các quy trình thủ công với đường ống CI/CD để giảm chi phí vận hành và giảm thiểu lỗi của con người Xây dựng cơ sở hạ tầng mạnh mẽ và có thể mở rộng bao gồm tích hợp tại chỗ theo yêu cầu Triển khai các giải pháp serverless để giảm chi phí cơ sở hạ tầng và cải thiện hiệu suất tổng thể của ứng dụng.
Đường ống dữ liệu lớn
Thiết kế giải pháp phần mềm phân tích Big data dựa trên yêu cầu doanh nghiệp Phát triển, thử nghiệm, đánh giá và bảo trì các công cụ phân tích Dữ liệu lớn Chuẩn bị dữ liệu để phân tích bao gồm làm sạch, kiểm tra chất lượng dữ liệu và hợp nhất dữ liệu vào một điểm phân tích duy nhất Xây dựng cơ sở hạ tầng dựa trên sự kiện để xử lý dữ liệu Các giải pháp đầu cuối bao gồm phân phối đến Kho dữ liệu được yêu cầu (bao gồm cả tại chỗ).
Phân tích và trực quan hóa dữ liệu
Xử lý dữ liệu đến điểm phân tích với đầy đủ các điểm dữ liệu cần thiết Chuẩn bị báo cáo cho các bên liên quan, bao gồm những hiểu biết sâu sắc và dự đoán Tạo các thuật toán tùy chỉnh cho nhu cầu cụ thể của khách hàng Trực quan hóa tất cả các báo cáo và thông tin chi tiết Tạo bảng điều khiển trực quan, bao gồm cả việc triển khai về phía khách hàng.
Các trường hợp sử dụng phân tích dữ liệu lớn
Triển khai khả năng phân tích mạnh mẽ để giải quyết các thách thức của bạn trong các ngành
và tăng cường hỗ trợ đưa ra quyết định ở từng giai đoạn kinh doanh
Bán lẻ
Bị tụt hậu so với đối thủ cạnh tranh của bạn? Thiết lập chiến lược dựa trên dữ liệu và bỏ xa các đối thủ cạnh tranh. Khám phá những cơ hội tiềm ẩn để tăng lợi nhuận và dự đoán thói quen mua hàng của khách hàng trong tương lai. Thu hút khách hàng mới và giữ chân khách hàng thường xuyên bằng các ưu đãi được cá nhân hóa và đề xuất kịp thời.
- Lập kế hoạch dự đoán hàng tồn kho
- Công cụ đề xuất
- Bán thêm và tiếp thị đa kênh
- Phân khúc thị trường và nhắm mục tiêu
- ROI của khách hàng và giá trị trọn đời
- Phân tích dịch vụ khách hàng.
Các dịch vụ tài chính
Luôn cập nhật mọi giao dịch tài chính bằng cách áp dụng các giải pháp dữ liệu lớn trong tài chính. Theo dõi mô hình chi tiêu của khách hàng để đưa ra các dịch vụ phù hợp. Luôn nhận biết những thay đổi của thị trường với phân tích rủi ro chính xác. Tận dụng khả năng phân tích để cải thiện chất lượng tín dụng và tỷ lệ chấp nhận.
- Phân tích rủi ro và quy định
- Phân khúc khách hàng
- Bán chéo và bán thêm
- Quản lý chiến dịch tiếp thị và bán hàng
- Đánh giá mức độ tín nhiệm.
Cách chúng tôi giúp mở rộng quy mô kinh doanh của bạn
Quản lý dữ liệu
Hãy để các chuyên gia của chúng tôi cho bạn thấy sức mạnh của dữ liệu chất lượng cao. Là một công ty phân tích Dữ liệu lớn hàng đầu, chúng tôi hướng dẫn khách hàng của mình duy trì khung dữ liệu mạnh mẽ. Đội ngũ kỹ sư của chúng tôi có chuyên môn sâu về việc nhập, lưu trữ và sắp xếp dữ liệu công ty của bạn thông qua chức năng tiên tiến.
DataOps dành cho quản lý dữ liệu doanh nghiệp
Chúng tôi hợp nhất các phương pháp thực hành linh hoạt tốt nhất với phân tích dữ liệu để hỗ trợ hành trình chuyển đổi dữ liệu của bạn. Các dịch vụ DataOps của chúng tôi cho phép các công ty tự động hóa và hợp lý hóa các luồng dữ liệu, cung cấp những hiểu biết sâu sắc có liên quan. Việc triển khai DataOps cũng đổi mới vòng đời dữ liệu, từ truy xuất dữ liệu đến phân tích bằng cách tạo ra một luồng dữ liệu thống nhất.
Trí tuệ nhân tạo cho dữ liệu lớn
Chúng tôi liên kết hệ sinh thái dữ liệu của bạn với các thuật toán thông minh để tìm hiểu những hiểu biết sâu sắc có thể hành động và tự động hóa việc ra quyết định. Hệ thống thông minh cũng cho phép bạn tận dụng các khả năng phân tích nâng cao như phân tích tăng cường hoặc phân tích dự đoán và xử lý kho dữ liệu khổng lồ. Tại Innovation AILab, chúng tôi xây dựng tất cả các loại chức năng AI - từ mô hình học sâu đến Tự động hóa quy trình bằng robot.
Dịch vụ kho dữ liệu
Yêu cầu dịch vụ tư vấn phân tích dữ liệu lớn của chúng tôi để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu của bạn. Chúng tôi hỗ trợ khách hàng của mình với đầy đủ các biện pháp thực hành DWH, bao gồm triển khai, nâng cấp và di chuyển kho dữ liệu. Các kỹ sư của Innovation AILab cũng có thể xây dựng giải pháp DWH chính thức hoặc tư vấn cách tối ưu hóa hiệu suất DWH hiện tại.
Giải pháp phân tích và thông minh doanh nghiệp
Các dịch vụ phân tích và Thông minh kinh doanh tại Innovation AILab giúp khách hàng của chúng tôi chuyển đổi dữ liệu thành hình ảnh trực quan thông minh. Chúng tôi tận dụng các giải pháp BI mạnh mẽ và xây dựng các nền tảng riêng biệt để khuếch đại huyết mạch thông minh cho doanh nghiệp của bạn. Đưa ra quyết định sáng suốt với các dịch vụ BI của chúng tôi và xử lý các quy trình toàn diện từ lưu trữ dữ liệu đến phân phối.
Khoa học dữ liệu
Innovation AILab kết xuất các dịch vụ khoa học dữ liệu với Machine Learning , Trí tuệ nhân tạo và Deep Learning được tích hợp liền mạch. Đội ngũ chuyên gia khoa học dữ liệu của chúng tôi tạo ra các mô-đun phân tích mạnh mẽ để giải quyết các thách thức về dữ liệu của bạn. Đáp ứng hiệu quả hơn với những thay đổi của thị trường và nhu cầu của khách hàng bằng chuyên môn về khoa học dữ liệu của chúng tôi.
Làm thế nào bạn có thể hưởng lợi từ nó
Tận dụng tối đa đại dương dữ liệu của bạn bằng kỹ thuật dữ liệu và phân tích nâng cao
Các câu hỏi thường gặp
Ai sử dụng dữ liệu lớn?
Các nhà cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu lớn cung cấp các giải pháp tập trung vào dữ liệu cho nhiều ngành và trường hợp sử dụng. Các giải pháp chứa đầy dữ liệu có tính phổ biến khiến chúng có thể áp dụng được cho hầu hết mọi ngành. Chúng có thể được sử dụng để khám phá các mô hình và xu hướng tiềm ẩn trong bán lẻ và tối ưu hóa chi phí vận chuyển trong hậu cần. Trí thông minh dữ liệu cũng rất phổ biến trong ngân hàng, y tế và giáo dục. Sản xuất và tài nguyên thiên nhiên cũng có tiềm năng phân tích để hỗ trợ các quyết định và cân bằng nhu cầu. Nó cũng rất phù hợp cho các ngành công nghiệp khác như dịch vụ công cộng và ngân hàng.
Tại sao chúng ta cần giải pháp Big data?
Bạn cần một giải pháp Dữ liệu lớn, khi:
- Lượng dữ liệu đến phát sinh những thách thức về kỹ thuật và kinh tế
- Dữ liệu doanh nghiệp của bạn không cung cấp thông tin chi tiết về doanh nghiệp
- Bạn muốn tăng cường cơ sở hạ tầng dữ liệu hiện có của mình
- Môi trường dữ liệu hiện tại của bạn cần được mở rộng
- Bạn có nhiều dữ liệu giá trị thấp chưa sử dụng
- Bạn đang tìm kiếm những cách phân tích dữ liệu hiệu quả hơn về mặt chi phí
- Bạn đang tìm kiếm các cơ hội kinh doanh tiềm ẩn và các quy trình tốn kém
- Bạn đã nghĩ đến một trường hợp sử dụng cụ thể cho dữ liệu của mình
Mục đích của phân tích dữ liệu lớn là gì?
Mục tiêu quan trọng nhất của Dữ liệu lớn để phát triển là khám phá các xu hướng, mô hình và mối quan hệ ẩn giấu trong các bộ dữ liệu khổng lồ. Các giải pháp phân tích có thể xử lý bất kỳ loại dữ liệu nào, cho dù đó là dữ liệu có cấu trúc hay không cấu trúc. Họ cũng giúp đưa ra những cơ hội kinh doanh mới và những động thái chiến lược tối ưu.
Bắt đầu với Innovation AILab ngay hôm nay
Đội ngũ chuyên gia tại AILAB luôn sẵn sàng tư vấn cho bạn