AILAB

Phát triển dữ liệu lớn (Big Data)

Big Data không khó ứng dụng! Hãy để chúng tôi giúp bạn phát triển nó

Phát triển dữ liệu lớn cho công ty của bạn

Chúng tôi cung cấp thông tin chi tiết và hữu ích về hoạt động kinh doanh của bạn
dựa trên các đường dẫn dữ liệu cụ thể, giúp bạn đạt được mục tiêu kinh doanh của mình.

Chúng tôi xem xét quy trình kinh doanh của bạn so với các mục tiêu kinh doanh đã đặt ra và đưa ra cách tốt nhất để số hóa nó. Với tư cách là nhà cung cấp dịch vụ phát triển dữ liệu lớn, chúng tôi sẽ làm cho dịch vụ này dựa trên dữ liệu và minh bạch trong quá trình ra quyết định. Chúng tôi sẽ cung cấp đánh giá, thiết kế, triển khai, thử nghiệm, triển khai và hỗ trợ dự án theo yêu cầu.

Chúng tôi sẽ thu thập, làm sạch và cấu trúc dữ liệu của bạn để phân tích và trực quan hóa. Chúng tôi sẽ thiết kế một đường dẫn dữ liệu với tính năng truyền dữ liệu theo thời gian thực, truyền dữ liệu hàng loạt hoặc kiến ​​trúc lambda, xây dựng hồ dữ liệu và kho dữ liệu. Các dịch vụ triển khai dữ liệu lớn bao gồm tư vấn và phát triển, triển khai, cải tiến hoặc di chuyển kiến ​​trúc kho dữ liệu.

Chúng tôi sẽ sắp xếp các hồ và kho dữ liệu để lưu trữ, truy xuất và khai thác thông tin chi tiết hiệu quả. Chúng tôi nhận được dữ liệu thô từ nhiều nguồn khác nhau của doanh nghiệp. Xem xét các chi tiết cụ thể của doanh nghiệp, chúng tôi làm sạch và phân tích dữ liệu, đồng thời tìm ra những cách mới để sử dụng dữ liệu đó để nâng cao giá trị của doanh nghiệp.

Chúng tôi trực quan hóa những hiểu biết sâu sắc được khai thác để chủ sở hữu doanh nghiệp dễ hiểu. Chúng tôi thống nhất về các báo cáo và trang tổng quan, đồng thời phát triển một hệ thống để tạo chúng dựa trên dữ liệu từ các hồ dữ liệu và kho dữ liệu. Trực quan hóa dữ liệu rất sâu sắc và có giá trị để định hình lại chiến lược kinh doanh và cải thiện khả năng cạnh tranh trên thị trường.

Dựa trên dữ liệu, chúng tôi xây dựng các mô hình AI tùy chỉnh giúp đơn giản hóa việc ra quyết định. Gia công phân tích dữ liệu lớn cho trí tuệ nhân tạo, bạn có thể ngăn ngừa lỗi của con người, nâng cao hiệu quả kinh doanh và cắt giảm chi phí.

Làm thế nào doanh nghiệp bạn có thể hưởng lợi từ nó?

Đội ngũ của chúng tôi gồm các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ liệu lớn, kiến ​​trúc sư giải pháp và chuyên gia tư vấn cung cấp dịch vụ tư vấn dữ liệu lớn và phát triển dữ liệu lớn để giúp bạn tận dụng dữ liệu và các công nghệ AI mới nhất cho giá trị kinh doanh và tận dụng tối đa khoản đầu tư của mình

Hiểu biết sâu sắc hơn về khách hàng

Đổi mới và quảng bá sản phẩm dựa trên dữ liệu

Tăng hiệu quả hoạt động

Cắt giảm chi phí từ việc ra quyết định thông minh

Tự động hóa quy trình kinh doanh

Cải thiện thông tin thị trường

Các lĩnh vực

advertising-methods

Quảng cáo

Tối ưu hóa chiến lược quảng cáo, định tuyến quảng cáo dựa trên hành vi người tiêu dùng, và tăng cường hiệu quả tiếp cận và chuyển đổi.

Fintech,Financial,Technology,Cryptocurrency,Investment,And,Digital,Money.,Business,Concept

Fintech

Phát triển các dịch vụ tài chính dựa trên dữ liệu lớn để cung cấp sản phẩm và dịch vụ cá nhân hóa, đồng thời tối ưu hóa rủi ro và quản lý tài chính.

eCommerce

Bán lẻ & Thương mại điện tử

Tạo ra trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa, dự đoán xu hướng mua hàng và tối ưu hóa quy trình tồn kho để tăng cường doanh số bán hàng.

Cách tiếp cận của chúng tôi

Bước 1. Đánh giá thách thức kinh doanh

Chúng tôi phân tích môi trường kinh doanh và các chi tiết cụ thể về miền, hiệu suất, nguồn dữ liệu của bạn, xác định các thách thức và thiết lập mục tiêu. Đội ngũ các nhà phân tích và kỹ sư kinh doanh lành nghề của chúng tôi sẽ suy nghĩ để đề xuất cho bạn các giải pháp giải quyết các thách thức và đưa doanh nghiệp của bạn lên tầm cao mới.

Bước 2. Thu thập và chuẩn bị dữ liệu

Chúng tôi tổng hợp dữ liệu thành các biểu diễn phù hợp cho việc lưu trữ và xử lý. Quá trình chuẩn bị bao gồm tiêu chuẩn hóa, xử lý các giá trị còn thiếu, lọc các giá trị ngoại lệ và các hoạt động khác, ví dụ như thông tin văn bản/hình ảnh cụ thể. Chúng tôi thu thập dữ liệu kinh doanh và chuyển đổi dữ liệu đó thành dạng có thể xử lý được bằng các công cụ thông minh sẵn có.

Bước 3. Phân tích dữ liệu

Để phân tích dữ liệu, chúng tôi sử dụng các phương pháp thống kê tiên tiến cũng như các thuật toán khoa học dữ liệu và học máy khác nhau. Những hiểu biết sâu sắc mà chúng tôi nhận được trong quá trình phân tích dữ liệu, giúp chủ doanh nghiệp nhìn thấy những rào cản hoặc những điều không rõ ràng trong quy trình kinh doanh và nhanh chóng cải thiện chúng.

Bước 4. Triển khai kinh doanh

Chúng tôi sử dụng các công cụ khoa học dữ liệu và nền tảng đám mây như AWS, Azure, Google Cloud. Nếu khách hàng thích giải pháp tại chỗ, chúng tôi sẵn sàng tạo một hệ thống tùy chỉnh dựa trên Python Scientific và ML Stack, đồng thời tích hợp nó vào cơ sở hạ tầng kinh doanh của khách hàng bằng các công cụ (cơ sở dữ liệu, bộ chứa, khung web, v.v.) phù hợp với trường hợp sử dụng.

Bước 5. Tận dụng tối đa dữ liệu của bạn

Tại sao nên làm việc với Innovation AILab?

Tại Innovation AILab, chúng tôi luôn đầu tư thời gian và công sức để tìm kiếm những giải pháp
phù hợp nhất với nhu cầu của khách hàng và cung cấp dịch vụ BI, kho dữ liệu

Nhóm khoa học dữ liệu hiểu biết

Hơn 20 thành viên của nhóm phát triển sẵn sàng mang đến nhiều năm kinh nghiệm sản xuất trong các dự án dữ liệu lớn để hỗ trợ bạn đạt được lợi thế cạnh tranh.

Giải pháp cải tiến

Chúng tôi cố gắng tìm ra những công nghệ tiên tiến, sáng tạo và phù hợp nhất để đáp ứng nhu cầu kinh doanh cụ thể của bạn.

Kết quả chất lượng cao

Các dịch vụ phát triển dữ liệu lớn của chúng tôi giúp khách hàng cải thiện hiệu suất tổng thể, tăng lợi nhuận và đạt được lợi thế cạnh tranh.

Các câu hỏi thường gặp

Dữ liệu lớn ngụ ý một bộ dữ liệu khổng lồ và đang mở rộng đều đặn mà chỉ trí thông minh của con người không thể xử lý và phân tích. Những lợi thế đáng kể của việc phát triển Dữ liệu lớn không chỉ bao gồm xử lý dữ liệu mà còn có khả năng trực quan hóa thông tin thu được.

Dữ liệu lớn được chia thành 3 loại chính:

  • Dữ liệu có cấu trúc: Bất kỳ thông tin nào có thể được lưu và xử lý ở định dạng cố định đều được mô tả là dữ liệu “có cấu trúc”. Loại dữ liệu này là loại dữ liệu cho phép bạn phân tích thông tin trong khung thời gian ngắn nhất.
  • Dữ liệu phi cấu trúc không có cấu trúc được xác định trước và có thể được biểu diễn dưới dạng văn bản, video, âm thanh hoặc hình ảnh. Những thông tin như vậy có xu hướng khó phân tích hơn một chút nhưng nó thường cung cấp những hiểu biết sâu sắc phù hợp nhất.
  • Dữ liệu bán cấu trúc không nhất thiết phải được thể hiện dưới bất kỳ hình thức cụ thể, cố định rõ ràng nào mà cần có thẻ hoặc các dấu hiệu khác để phân biệt các mục được trình bày.

Dữ liệu lớn được áp dụng rộng rãi để xử lý thông tin một cách hiệu quả và mang lại lợi thế cạnh tranh vượt trội trên thị trường. Phân tích Big Data giúp hệ thống hóa thông tin và xác định các mối quan hệ nhân quả vô hình. Sử dụng Dữ liệu lớn, một công ty phát triển web có thể tối ưu hóa giao tiếp với khách hàng, nâng cao hiệu quả hoạt động, nâng cao chất lượng dịch vụ và giảm thiểu chi phí.

Công nghệ dữ liệu lớn đề cập đến các công cụ phần mềm hiện đại được sử dụng để vận hành và phân tích các loại thông tin khác nhau.

Công nghệ dữ liệu lớn có thể được phân loại thành Công nghệ dữ liệu lớn vận hành, tương tác với hoạt động thời gian thực và duy trì dữ liệu cần thiết, và Công nghệ dữ liệu lớn phân tích, từ đó phân tích lượng thông tin lớn hơn và đưa ra các giải pháp kinh doanh phù hợp nhất cho hoạt động đang diễn ra. Hoạt động kinh doanh.

Bắt đầu với Innovation AILab ngay hôm nay

Đội ngũ chuyên gia tại AILAB luôn sẵn sàng tư vấn cho bạn